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全国数据挖掘挑战赛江西赛区教练员培训-威尼斯5139手机版

泰迪智能科技2018-03-24 19:24:03249

        为了提高各高等学校数学建模教学与竞赛的水平,加强广大任课教师及指导教师之间的交流,研讨数学建模竞赛的发展趋势,学习大数据建模方法及数据分析方法,由广州泰迪智能科技有限公司承办的江西赛区全国数据挖掘挑战赛教练员培训3月17日在江西理工大学举行。参加培训的有来自江西47所高校的数据挖掘相关专业的老师参加。为期两天的培训,老师们都表示收获颇丰。

        江西数学建模协会秘书长鄢化彪老师对江西省数学建模情况进行分析并分享了江西理工大学在数学建模活动中的成功经验。国防科技大学数学系副教授、美国大学生数学建模竞赛特等奖指导教师、全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师毛紫阳副教授分享了数据分析挖掘项目案例同时培训了python语言实战中的应用。广州泰迪智能科技有限公司董事长张良均先生从企业用人的角度跟老师们分享了新工科背景下大数据人才培养方法并介绍了泰迪公司为高校大数据专业量身打造的大数据系列教材。会议日程如下:


内容

时间

316

报到

12:00-18:00

317

2017年全省竞赛情况总结

8:30--11:00

“泰迪杯”数据挖掘挑战赛竞赛指导交流
 
1.“泰迪杯”介绍
  2.报名流程、时间安排
  3.“泰迪杯”注意事项

11:00--12:00

python基础
 
1.python准备工作:环境搭建、库的安装
  2.python基础知识
  3.python数据结构

4.程序流程控制语句及函数

5.文件基础:打开文件、创建文件、数据文件读取
  6.练习:小说词频统计

14:00--17:00

318

python基础
  7.numpy
数值计算基础

8.使用pandas进行数据预处理
  9.练习:k-means算法实现

8:00--10:00

python与数据挖掘
 
1.数据挖掘算法:分类、回归、聚类、推荐
  2.使用scikit-learn构建模型
  3.练习:实现对鸢尾花样本的分类聚类操作

4.深度学习与tensorflow

5.mnist手写字体识别

10:00--12:00

历届赛题讲解:基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析

准备知识:文本挖掘介绍

1.案例背景与挖掘目标
  2.数据预处理:去重、分词
  3.构建模型:情感评分,主题分析
  4.python实现
  5.模型评价

14:00--16:00

“泰迪杯”数据挖掘挑战赛竞赛赛题解读

16:00--17:00







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