泰迪科技第三届“python集训营”开幕啦！-威尼斯5139手机版

python基础

1 认识pytho

1.1 python介绍

1.2 python环境搭建

1.3 python编辑器

1.4 库的安装与调用

2 python基础知识

2.1 第一个python程序

2.2 常用操作符

2.3 基础数据结构

2.4 控制流

2.5 推导式

2.6 练习1:求曲边图形面积

3 函数

3.1 常用函数

3.2 函数与方法

3.3 自定义函数

3.4 练习2:自定义求序列奇数个数的函数

4 文件操作

4.1 文件的打开与关闭

4.2 文件读写操作

4.3 练习3:小说词频统计

5 python面向对象

6 python模块

1 数据挖掘概论

1.1 企业中的数据挖掘项目

1.2 数据挖掘、机器学习与人工智能

1.3 数据挖掘常见任务

1.4 数据挖掘基本流程

1.5 数据挖掘项目周期

1.6 常用数据挖掘工具

2 模型评估与选择

2.1 经验误差与过拟合

2.2 评估方法

2.3 性能度量

3 数据科学与机器学习库

3.1 numpy

3.2 pandas

3.3 matplotlib

3.4 scikit-learn

4 分类与回归

4.1 回归分析原理&编程实现

4.2 决策树原理&编程实现

4.3 knn原理&编程实现

4.4朴素贝叶斯原理&编程实现

4.5 人工神经网络原理&编程实现

4.6其他分类与回归算法

5 案例：水色图像的水质识别

5.1 背景介绍

5.2 图片数据处理

5.3 特征提取

5.4 模型构建与评估

1 tensorflow安装与入门

1.1 tensorflow环境搭建

1.2 tensorflow计算模型性:计算图

1.3 tensorflow数据模型:张量tensor

1.4 tensorflow运行模型:会话

2 tensorflow数据类型

2.1 常量、变量及其构建

2.2 tensorflow实现线性回归模型

2.3 操作：tensorflow实现鸢尾花分类

3 tensorflow实现多层神经网络

3.1 bp神经网络模型(back propagation)

3.2 操作：利用tensorflow构建bp网络模型实现鸢尾花分类

4 手写数字识别

4.1 图片预处理

4.2 占位符:placeholder

4.3 操作：利用tensorflow实现softmax网络对手写数字分类

5 卷积神经网络cnn

5.1卷积神经网络(cnn)简介

5.2 cnn关键结构:卷积层与池化层

5.3 经典卷积网络模型: lenet-5

5.4 图像数据处理

5.5 操作：利用cnn进行手写数字识别

6 案例：人脸考勤系统

6.1 背景介绍

6.2 opencv采集人脸图片

6.3 dlib提取人脸图片数据转数组

6.4 tensorflow cnn搭建识别模型

6.5 操作：人脸识别系统搭建