为贯彻《教育部财政部关于实施职业院校教师素质提高计划的意见》文件精神，充分发挥国家示范性高等职业院校的辐射带动作用，提高大数据技术与应用专业及相关专业教师的专业技术水平和教学实践能力，广州番禺职业技术学院于2018年7月16日-7月25日举办“深度学习与python技术应用培训班”。诚挚邀请各高职高专院校相关专业教师参加培训，现将培训相关事宜通知如下：
培训对象主要为全省高职院校大数据技术与应用专业以及计算机类、软件类、自动化类专业带头人和任课教师。
授课采用讲授 实操 小组研讨 考察参观等方式，针对不同知识点采取讲授法、演示法、启发法、练习法、课堂讨论法等多种教学方法进行授课，充分学员的调动积极性。通过专家讲座、问题研讨、案例学习、任务驱动等多种形式，将理论讲授与案例分析、项目实战相结合，由企业资深专家与校内教师共同授课和指导项目实战。
经培训考核合格，颁发广东省教育厅“高等职业学校专业骨干教师省级培训结业证书”。
通过本次深度学习与python技术应用培训使学员：
（1）掌握深度学习、大数据技术的基本理论知识;
（2）学会大数据分析语言工具python使用，并具有运用到以后教学当中的能力；
（3）能够运用大数据语言工具python去完成一个企业项目案例，做到学以致用；
（4）将培训转化成教学成果，运用到大数据专业建设和课程教学中去；
通过本次培训，在以下几个方面提升学员相关的素质与能力：
（1）提升教师的大数据专业水平，让教师掌握人工智能，深度学习大数据的背景、概念、特征、重点和难点；
（2）提升教师对人工智能、大数据产业发展的认识水平；
（3）通过项目案例实践，提高教师工程实践能力；
（4）提升教师专业建设和课程开发能力，让教师掌握大数据技术与应用专业建设课程体系与核心课程的设计开发与组织实施方法；
（5）提进一步转变高职教师的职业教育理念，让教师深刻认识到产教融合、工学结合是职业教育的基本规律
| 时间 | 内容 | 学时 | 授课形式 | 上课地点 | 授课老师 |
| 第1天 | 报到 | 6 | 参观交流 | 酒店 | |
| 第2天 | 大数据技术与应用专业建设与人才培养 | 2 | 讲授 | 广州科学城 | 余明辉 |
深度学习概述 1.深度学习的前世今生、发展趋势 2.人脑视觉机理、关于特征 3.人工智能、机器学习、深度学习关系 4.deep learning 基本思想、浅层学习 5.深度学习的主要模型及引用场景 6.机器学习的工具python的基础使用 | 4 | 讲授 | 广州科学城 | 曾青松 | |
| 第3天 | 大数据与人工智能技术发展 | 2 | 讲授 | 广州科学城 | 张良均 |
python基础知识 python数据结构 1.创建一个列表（list）并进行增删改查操作 2.转换一个列表为元组（tuple）并进行取值操作 3.创建一个字典（dict）并进行增删改查操作 4.将两个列表转换为集合（set）并进行集合运算 程序流程控制语句 1.实现考试成绩划分 2.实现一组数的连加与连乘 3.使用冒泡排序法排序 4.实训（猜数字游戏） 函数 1.自定义函数实现输出方差 2.使用匿名函数添加列表元素 3.存储并导入函数模块 | 4 | 讲授 实操 | 广州科学城 | 詹增荣 | |
| 第4天 | 文件基础 1.认识文件 2.读取txt文件中的数据 3.保存数据为csv格式文件 4.认识os模块 numpy数值计算基础 1.认识numpy数组对象ndarray 2.认识numpy矩阵与通用函数 matplotlib数据可视化基础 1.了解绘图基础语法与常用参数 2.分析特征间的关系 3.分析特征内部数据分布与分散状况 4.实训：分析1996-2015年人口数据特征间关系 | 6 | 讲授 实操 | 广州科学城 | 杨惠 |
| 第5天 | pandas统计分析基础 1. 读取不通数据源的数据 2.掌握dataframe的常用操作 3.转换与处理时间序列数据 使用pandas进行数据预处理 1、合并数据 2、清洗数据 3、标准化数据 4、转换数据 使用scikit-learn构建模型 5、使用sklearn转换器处理数据 6、构建并评价聚类模型 7、构建并评价分类模型 8、构建并评价回归模型 | 6 | 讲授 实操 | 广州科学城 | 杨惠 |
| 第6天 | 机器学习算法及应用 1.回归分析 2.决策树 3.支持向量机 5.朴素贝叶斯 6.聚类分析 7.智能推荐 8.模型评估与选择 | 6 | 讲授 实操 | 广州科学城 | 张敏 |
| 第7天 | 深度学习&tensorflow 1.深度学习基础 2.深度学习发展历程 3.深度学习与传统机器学习比较 4.神经网络（bp）结构与参数 5.激活函数与逆传播 6.算法流程与案例编程实现 7.卷积神经网络(cnn) 8.卷积神经网络的特点 9.卷积与池化 10.下采样和全连接 | 6 | 讲授 实操 | 广州科学城 | 张敏 |
| 第8天 | 深度学习tensorflow基础及应用 1.深度学习工具介绍 2.tensorflow安装与基础语法 3.tensorflow曲线拟合实战 4. mnist手写字体识别 正则表达式 1.严格的字符匹配 2.正则表达式的广义化 | 6 | 讲授 实操 | 广州科学城 | 张敏 |
| 第9天 | 实战案例一：航空客户价值分析 1.案例背景 2.挖掘目标 3.分析方法与过程 4.数据预处理 5.模型构建 6.模型评价与优化 | 6 | 讲授 实操 分组研讨 | 广州科学城 | 杨惠 |
| 第10天 | 案例二：电子商务网站智能推荐服务 1.案例背景 2.挖掘目标 3.分析方法与过程 4.数据预处理 5.模型构建 6.模型评价与优化 | 6 | 讲授 实操 分组研讨 | 广州科学城 | 杨惠 |
| 合计 | 60 |
该项目已纳入广东省高职院校骨干教师省级培训技能提升项目，培训费标准为6900元/人，培训费专款用于培训中的各项支出。本次培训学员交通费自理，食宿统一安排，住商业酒店宾馆标准双人间，食宿费标准250元/人·天，如学员需要提高住宿标准，超出部分费用自理。
可在报到时以刷卡方式缴纳培训费，或者提前通过银行电汇方式由学校缴纳培训费，请提前办妥电汇手续（汇款时请注明培训班名称），确保汇款于培训开班前到账，并在报到时提交银行电汇单复印件，以便开具收据。
账户名称：广州番禺职业技术学院
银行账号：44074301040002340
开户银行：中国农业银行广州番禺沙湾支行
1. 请参加人员登录广东省高等职业院校教师培训网进行网上报名（网址http://gdgz.gdin.cn/index.do），报名截止日期为2018年7月15日。
2. 网上报名成功后从系统导出下载《高职高专教育骨干教师培训推荐表》，经学校审核盖章，于培训班报到时提交。
3. 网上报名成功后请填写“报名回执表”（见附件2），并将该报名回执与系统导出的骨干教师培训推荐表电子版一起发送至电子邮箱：309333781@qq.com，邮件标题注明：xxx学校 xxx（教师姓名）的推荐表和回执表。
4. 网上报名成功后请加入培训班qq群：737806639，以便及时了解培训相关信息。
报到时间：2018年7月16日
报到地点：广州市黄埔区开泰大道40号维也纳酒店
郭长媛：手机 15013176466
深度学习与python技术应qq交流群：737806639
报到时须提交《高职高专教育骨干教师培训推荐表》原件及2张2寸彩色照片。