1、离网客户预测分析
客户流失是电信行业普遍面临的业务问题，尤其是在市场成熟期的时候，竞争异常激烈，市场的渗透比率很高，以至于通信公司必须从他的竞争对手处“盗窃”客户，另一方面，通信公司的客户也被他的竞争对手“盗窃”。当被“盗窃”的客户的数字很高的时候就成为严重的流失问题。
离网客户预测分析就是针对以上问题，建立离网客户预测模型并且产生最可能离网的客户名单，结合每个客户的价值评分，协助通信公司采取合适的客户挽留措施，以保持通信公司收入和确保客户忠诚度。
2、客户价值分析
客户价值是指根据客户和企业的当前关系，计算单个客户和单个客户群对整个企业收益率的贡献度。它包括两部分：客户当前价值评分和客户潜在价值，前者通过客户现有价值与客户成本的数量计算得到客户的利润贡献度，它是分析客户对移动公司贡献价值的一个较为准确的度量，它和客户的潜在价值评分结合起来考虑，将会得到更为准确的分析结果；后者主要输入客户的人口统计属性、客户的通话行为、客户的计帐属性以及客户的扩展属性等变量，通过建立适当的数据挖掘分析模型，计算客户的潜在价值，再根据现有价值最后得到客户的价值得分，它是衡量一个客户对移动公司的利润或者贡献大小的标准，也是移动公司对客户进行争取、保持、市场营销活动等的重要依据之一。
客户价值分析通过核算客户价值，计算每个客户的当前利润贡献度和潜在利润贡献度，可以用于客户挽留和推出新资费方案时的目标客户群选择。
3、客户信用度分析
客户信用度是指根据客户在网时间，缴费情况，客户积分等相关要素对集团客户和个人客户进行评分，用于衡量客户缴费行为的好坏。它由两部分组成：历史信用度＋下月缴费可能性。历史信用度可根据用户近6月的欠费情况（欠费天数、欠费次数）和缴费情况（是否及时缴费、未及时缴费次数）来计算，下月缴费可能性则是考察其它相关因素，利用模型算法来预测客户下月及时缴费的可能性。这两部分的加权求和就构成了客户的信用度评分。
客户信用度分析专题主要用于制定合适的催欠策略，对于信用度高的客户适当延长催欠时间，对于信用度极低的客户则及时停机以避免更大的损失。
此外，项目组还做过银行业信用评分模型，帮助银行对用户进行信用等级评分，辅助决策者贷款发放事宜。
4、电信资源预测模型
随着资源精确管理的推进，电信部门已经完善了各类资源管理系统和业务管理系统，市场前端也不断加大了市场需求信息收集的力度，需要一个能够对这些信息进行综合分析从而较为直接、准确的得出资源需求的系统。
该模型将综合目前各资源管理系统、业务管理系统、市场信息需求管理系统的相关功能和数据信息，通过预设的计算模式得出市场发展对各类资源的预测评估值，达到盘活现有资源，提高资源利用率，提供建设投资依据的作用。
5、精准智能营销分析
电信公司应制定或推荐什么样的产品或者服务组合，并成功地对这些客户设定有效的销售战略。或如何发现现有和潜在的客户需求，并基于对客户的行为描述来制定提供有针对性的策略来获得最佳的新客户，从而达到销售提升的效果。数据挖掘技术在电信客户精准智能营销中的应用是数据挖掘技术在数据统计预测分析方面的典型应用， 也是目前市场的热点，在商业环境日益复杂，竞争日益激烈，增量用户越来越少的情况下，该技术的优势会得到进一步的发挥。
6、电信市场客户细分
电信市场细分是依据电信市场特有的运作规律，按照电信市场消费者在市场需求、购买动机、购买行为和购买能力方面的差异，运用系统的方法将整个电信市场划分为若干个不同的消费者群（子电信消费市场），然后选择合适的子电信消费市场作为公司服务目标市场的过程。
市场细分的目的是使同一细分市场的需求相近，不同细分市场之间的需求相异，即求同存异。电信市场细分方法除了使用传统的一维细分方法（例如人口变量细分），还有动态细分和三维立体空间细分等新型细分方法。一般来说，一个好的电信市场细分具有可识别性、可接近性和规模性等特点。
市场细分是实现电信企业战略目标的重要手段，电信企业要将差异化服务、个性化服务以及业务创新等等企业发展战略，需要市场细分作为支撑，具体到操作层面来看，电信市场细分可以起到如下作用：
1）争取更多的客户：根据对现有客户分析，识别潜在客户，提高市场反应速度，优化销售渠道结构，提供差异化产品。
2）减少客户流失率：了解流失率较高的客户群特征，特别是获利较多客户的个性特征，通过市场细分监控具有类似个性特征的客户发展动态，提高在线客户流失率预测准确率，提前做好预防客户流失措施。
3）降低服务成本，提高业务收入,提高企业的运营效率。通过细致地分析用于各个用户群的服务成本、用较少的成本定位在目标市场，最优化投资，设计出有吸引力的且节省成本的的服务组合提供给各个细分市场。例如在移动领域，将呼叫转移功能与非高峰时段服务进行捆绑就可以满足那些相对固定在办公室上班的用户的基本业务消费需求。
4）增加arpu 值：更准确的价格细分，更精准的营销信息传递，更好的渠道策略，销售渠道结构，捆绑服务及打包服务，及时获取业务需求变化，更好地合作策略，服务策略及其管理，增加第三方业务收入。
5）优化服务：监控每个细分市场的业务使用和获利情况，建立不同的销售渠道来满足不同电信需求市场，根据客户需求定制个性化服务产品，及时洞悉客户的业务或者产品的使用情况，提高用户业务使用满意度。
6）精准的市场营销策略的制定：通过熟悉各个细分市场消费特征，为各个细分市场定制专门的价格、渠道和促销和个性化产品。