企业成功案例-威尼斯5139手机版

整合高速公路运营数据，实现车流量或通行费收入预测、偷逃费车辆识别，以满足高速公路管理者、营运者及出行者的数据信息需求，向营运管理、决策支持、公众服务三个方面业务需求提供数据支持。

运用大数据挖掘算法搭建公众服务监督平台、权力清单管理平台、权力运行监督平台、权力行为分析平台，以达到规范业务流程、监督个体行为、记录执法诚信、科学考核评价和提升管理精度的目的，实现执行权力监督工作由事后管理向过程管理转变。

构建有线电视用户标签库3000多个，对不同的有户实现多维度画像，通过分类、聚类挖掘等模型，从不同角度实现用户细分。使同一群体用户具备某些共同特征，如“家中有儿童”等，从而为后续的精准推荐提供基础，如付费频道、点播的专区服务或片子、回看与应用。

电力大数据平台拥有数据采集、数据存储、数据加工处理、数据分析挖掘、数据管控、平台管控、安装部署等功能，但是平台在组件融合、权限控制、对外接口封装等方面还存在不足，不能够满足企业未来不同类型的大数据应用。运用大数据挖掘算法完善数据分析挖掘模块，实现对matlab、mahout、rhadoop等分析挖掘工具中的算法封装，通过企业数据挖掘应用流程化的模式，使得数据应用开发速度更快，成本更低，让企业的大数据挖掘应用更简单。

对从京东、天猫等平台上采集的热水器评论做文本挖掘，分析某一热水器的用户情感倾向；从评论文本中挖掘出该热水器的优点与不足；提炼不同品牌热水器的卖点。

铁路旅客运输受线路、日期、车辆类型等影响，始终处于计划运输的状态。投入的运能无法完全满足客流的需求，传统手工统计的准确度和时效性较差。建立起“超前预测、协调运作”的铁路客流智能分析模式，充分挖掘铁路运能潜力，为实现运输效益最大化提供了科学依据。

乳腺癌是严重威胁人类健康的常见恶性肿瘤，中医药治疗乳腺癌已进入瓶颈期。通过采集患者完整中医证素信息，建立乳腺癌中医证素数据库，再应用数据挖掘技术挖掘乳腺癌中医证素与激素受体状态、her-2状态、病理类型、分期、特定治疗阶段之间的关联规则，寻求不同病理类型、不同病程阶段乳腺癌生物学发展轨迹与中医证素变化规律，在此基础上建立数学模型，挖掘潜性证素，提出截断病变、先期干预的治疗思路，形成中医乳腺癌截断疗法诊疗体系，为乳腺癌中医提供新的治疗方向。目的是截断肿瘤进展，控制疾病进程，减少转移复发率，延长患者生存期，将