2022年第九期-威尼斯5139手机版

各有关院校：

为全面落实《关于在院校实施“学历证书 若干职业技能等级证书制度试点方案”》（教职成【2019】6号）、《关于组织开展1 x证书制度试点院校教师培训的通知》（教师司函【2019】43号）要求等文件有关要求，更好的开展“大数据应用开发（python）”1 x职业技能等级证书制度试点有关工作，推动全国大数据应用技能水平，由广东泰迪智能科技股份有限公司主办，上海工程技术大学承办第九期“大数据应用开发（python）”1 x职业技能证书线下师资培训班，决定于2022年9月26日至9月30日举办，现将有关事宜通知如下：

一、培训时间和地点

培训时间：2022年9月26日 - 9月30日  

培训地点：线上腾讯会议（暂定）

二、培训目标及特点

按照1 x证书制度试点的相关要求，分享院校课证融合经验，详细讲解大数据应用开发（python）职业技能等级证书所包含的课程体系架构，大数据核心知识模块，介绍对应教学案例、课程资料、题库等配套资源，培养一支数量充足、素质优良、结构合理的专业知识丰富、专业技能过硬和教学能力突出的“双师型”教师队伍，从而能够在未来胜任大数据应用开发（python）职业技能等级证书的教学培训和考核评价工作。

三、培训对象

1、已申请或计划申请成为泰迪科技“大数据应用开发（python）”1 x职业技能等级证书试点院校的教师。为试点院校培养一批实践经验丰富、职业技能过硬、教学能力突出的“双师型”教师，能够胜任泰迪科技“大数据应用开发（python）”职业技能等级证书的教学培训与考核评价工作。

2、开办泰迪科技“大数据应用开发（python）”1 x职业技能等级证书相关专业，并有意愿了解“大数据应用开发（python）”1 x职业技能等级证书标准内容的院校老师。

3、有相关专业授课经验，愿意通过此次培训以及后续培训计划，经考核后成为泰迪科技“大数据应用开发（python）”职业技能等级证书的兼职种子教师的各院校老师及社会人员。

4、其他有意愿学习了解泰迪科技“大数据应用开发（python）”1 x职业技能等级证书相关内容的院校各高等院校科研教学带头人、骨干教师等。

四、培训形式

本次课程通过讲授、研讨、动手实操、参观考察等多种灵活有效的教学方式，加强大数据专业师资队伍的建设，提升教师教学创新思维。了解大数据岗位目前的就业形势、前景及所需相关技能，了解企业实际需求，并参与一个实际项目的全过程，将培训转化成教学成果，运用到教师自己后续的教学当中去，全部提升教师实践教学能力。

培训内容为涵盖“大数据应用开发（python）”1 x职业技能等级证书标准初、中、高级内容。

五、考核认证

培训考核与证书学院在培训学习期间，应遵守学习的各项规章制度，积极参加实操训练，培训结束将进行参会人员考核，考核通过后即可获得广东泰迪智能科技股份有限公司“大数据应用开发（python）1 x培训教师证书”讲师认证资格。考试优秀可以申请成为泰迪1 x兼职教师，并颁发“大数据应用开发（python）技能证书外聘兼职教师聘书”，全程参加本次培训，将颁发学时证明。

六、报名注意事项

1、本次培训限额70名，诚邀各学校积极安排教师参加，各校报名人数不限，额满为止。报名成功后，主办方将提前为学员注册泰迪云课堂平台（

2、本次培训时间较长，请各位老师根据自身情况携带必备的随身药物，以备使用。

3、所有学员自备笔记本电脑（windows10或以上操作系统64位、4g 内存），紧跟老师上课过程操作练习，完全学会经典案例开发技术，学会使用以上工具软件开发应用。

七、报名方式及费用说明

1、报名材料：报名申请表

2、培训费用：1280元/人（费用包含报名费、学习费、资料费、场地费、证书费用等，餐宿可提供统一安排，食宿费用自理）

3、报名方式：请各参会教师于2022年9月25日前填写报名申请表，并将报名申请表发送至zengaizhi@tipdm.com邮箱，会务人员根据报名回执信息与参会教师联系，并提供威尼斯5139手机版的服务支持。培训报名时间截止为9月25日，报名截止（因住宿安排原因）后不能保证接待。

4、缴费方式：请于9月25日前将款项汇至以下账号

户    名：广州泰迪教育科技有限公司

账    号：3602 0285 0920 1584 794

开户行：中国工商银行广州花城支行

付款时请注明“1 x线下班 单位或姓名”字样，方便查账备案。

5、威尼斯5139手机版的联系方式

联系人：曾老师 13246821827 

微    信：antonia602501

邮    箱：zengaizhi@tipdm.com

第九期线上1 x师资培训报名表.docx

第九期线上1 x大数据应用开发python师资培训班（线上预邀请函）(3).pdf

附件1：课程安排